## 常见问题 #### Q15: Windows系统下,装完环境之后,运行示例程序之后,报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模組 **A**: 原因是Shapely库没有正确安装,如果是在Windows,可以在[Shapely whl](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely)下载对应的whl包,离线安装即可;另外一种解决办法是用conda安装也可。 #### Q14: Linux部署python的程序时,`import cv2`时会报`ImportError: ligGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory`? **A:**: [解决方法](https://stackoverflow.com/a/63978454/3335415 ) 有两个(来自群友ddeef): 1. 安装`opencv-python-headless`取代`opencv-python`; 2. 运行`sudo apt-get install -y libgl1-mesa-dev` #### Q13: 询问下,我编译出来的进程在win7下面通过cmd调用,发生了崩溃的情况? **A:**: 不支持win7 (by @如果我有時光機) #### Q12: 能不能搞个openmmlab类似的那个提取信息的? **A:** 这个目前正在调研测试当中,如果mmocr中关键信息提取效果还可以,后期会考虑整合进来 #### Q11: RapidOCR和PaddleOCR是什么关系呢? **A:** RapidOCR是将PaddleOCR的预训练模型转为onnx模型,不依赖paddle框架,方便各个平台部署 #### Q10: onnxruntime arm32 有人编译过吗? 我编译成功了,但是使用的时候libonnxruntime.so:-1: error: file not recognized: File format not recognized 应该是版本不匹配 **A:** 没遇到过。我是直接在当前平台编译的,我们用的是arm。估计是平台不兼容,建议在本身平台上编译。没遇到过问题。通常出在交叉编译方式下。 #### Q9: 请问一下c++ demo必须要vs2017及以上版本吗? **A:** 最好用vs2019 #### Q8: 可以达到百度EasyEdge Free App的效果吗? **A:** edge的模型应该没有开源。百度开源的模型里server det的识别效果可以达到,但是模型比较大。 #### Q7: 我用c++推理onnx貌似是cpu推理的,gpu没有反应? **A:** 如果想用GPU的话,需要安装onnxruntime-gpu版,自己在onnxruntime的代码中添加EP (execution provider)。我们的定位是通用,只用cpu推理。 #### Q6: 您好,我想部署下咱们的ocr识别,有提供linux版本的ocr部署包吗? **A:** linux版本的自己编译即可, 可以参考我们的action中的脚本;其实编译非常容易,安装个opencv后,在cmakelists.txt中修改一下onnxruntime的路径即可,具体参考这个: https://github.com/RapidOCR/RapidOCR/blob/main/.github/workflows/make-linux.yml #### Q5: onnxruntime编译好的C++库,哪里可以下载到? **A:** 从这里:https://github.com/RapidOCR/OnnxruntimeBuilder/releases/tag/1.7.0 #### Q4: 目前简单测试环境是 Win10 + Cygwin + gcc + 纯C编程,可以在C程序中直接接入简单OCR功能吗? **A:** 直接使用API就行,API就是由c导出的 #### Q3: 模型下载地址 **A:** [提取码:30jv](https://pan.baidu.com/s/1qkqWK4wRdMjqGGbzR-FyWg) #### Q2: onnxruntime 1.7 下出错:onnxruntime::SequentialExecutor::Execute] Non-zero status code returned while running ScatterND node. Name:'ScatterND@1' Status Message: updates **A:** 由于模型只支持`onnxruntime=1.5.0`导致,请更新模型,下载地址见`Q3` #### Q1: 边缘总有一行文字无法识别,怎么办? **A:** 在 padding 参数中添加一个值 ,默认是0,你可以添加5或10, 甚至更大,直到能识别为止。注意不要添加过大,会浪费内存。