rapidocr/python

通用超轻量文本检测模型 ch_ppocr_mobile_v1.1_det

Note: 支持任意尺寸输入

第一种使用方法：

• 直接安装提供的whl包

pip install text_detect-1.0.0-py3-none-any.whl

• 运行

from text_detect import TextDetector
import cv2

test_detector = TextDetector()

image_path = 'images/1.jpg'

# dst_boxes: 检测到图像中的文本框坐标，ndarray格式，
# e.g (10, 4, 2)→[10个，4个坐标对，每个坐标两个点]
dst_boxes, im = test_detector(image_path)

cv2.imwrite('det_results.jpg', im)

第二种使用方法

• 下载ch_ppocr_mobile_v1.1_det整个文件夹到本地目录
• 运行

cd ch_mobile_det
python demo.py

• 即可看到检测结果图(images/det_results.jpg)，效果如下：